|
GPT-4 可以浏览并理解图像 这个多功能机器学习系统最显着的变化就是“多模态”的，这意味着它可以理解不止一种“模态”的信息。 GPT-3.5 可以读写，但仅此而已。 GPT-4 可以处理图像并查找相关信息。不仅可以简单地要求它描述图片中的内容，还可以深度理解图里的意思并做出反应。 GPT-4 更难被欺骗 聊天机器人往往很容易被误导，之前甚至在“越狱”话题上做出提示，使得人工智能陷入道德困境。 目前，GPT-4 已经接受了大量恶意提示的训练，这些训练基于过去一两年中用户在 OpenAI 提供的数据。GPT-4 在真实性、可控性等方面比其前辈 GPT-3.5 要好得多。 GPT-4 的记忆力更强 大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和其他文本数据上进行了训练，但是当它们真正与用户进行对话时，它们可以“记忆”多少是有限的。 GPT-3.5 的限制是 4096 个 tokens，即大约 8000 个单词，或大约四到五页的书。GPT-4 的最大 tokens 数为 32768，即 2^15，这相当于大约 64000 个单词或 50 页的文字，足以写成一出完整的戏剧或短篇小说。 这意味着在对话或生成文本时，GPT-4 最多可以记住 50 页左右内容。它可以记住你在前 20 页聊天中谈到的内容，或者提到前 35 页发生的事件。 GPT-4 支持多语种 虽然人工智能由英语主导，从数据到测试再到研究论文的一切都使用英语，但大型语言模型的功能应该适用于任何语言。 GPT-4 能够在 26 种语言中精准回答数千个问题。 GPT-4 具有更强可控性 “可控性”是人工智能中一个有趣的概念，指的是它们按需改变行为的能力。 GPT-4 比 GPT-3.5 更原生地集成了可控性，用户将能够把“固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 风格”更改为更适合他们需要的东西。
GPT-4 表现如何？ OpenAI 介绍，GPT-4 在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。 例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前 10% 左右，相比之下，GPT-3.5 的得分只能排在倒数 10% 左右。 与此前的 GPT 系列模型相比，GPT-4 最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容，该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4 可作出回答。 在官方演示中，GPT-4 几乎就只花了 1-2 秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。 除了普通图片，GPT-4 还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。 如何体验 GPT-4？ OpenAI 目前只将 GPT-4 提供给 ChatGPT Plus 的付费客户。该服务每月收费 20 美元，可在全球范围内使用。与以前的模型一样，开发人员将通过 API 获得访问权限。其他开发者可以通过等待 GPT-4 候补名单加入。 结语 OpenAI 表示目前 GPT-4 还有很多局限性。例如，它仍然不完全可靠，容易产生幻觉。虽然在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中，GPT-4 的表现平均比 GPT 3.5 高 40%，但问题远未解决，期待 GPT-4 的后续更新。 同时，已经有多家公司将 GPT-4 搭载到他们的产品中，包括语言学习工具软件多邻国（Duolingo）、移动支付公司 Stripe 和可汗学院（Khan Academy）。微软也透露 Bing Chat 从一开始就在使用 GPT-4。 毫无疑问，GPT-4 的出现给我们带来了巨大的惊喜，但因为其刚推出且未对大众开放，更多体验有待后续探究。 |
2023-02-17
2023-05-31
2023-05-17
2023-05-20
2022-10-26
回答
回答
回答
回答
回答
鲁公网安备 37011202001759号
|联系邮箱：jinanxzwl@163.com
评论